Lokale KI-Datenanonymisierung ohne Cloud-Uploads

Viele KI-Tools für Datenschutz und Anonymisierung verlangen, dass Dokumente oder Texte an externe Cloud-Dienste hochgeladen werden.

Bei sensiblen Informationen kann dies selbst zu einem Datenschutz-, Sicherheits- oder Compliance-Problem werden.

Dokumente können enthalten:

• personenbezogene Daten
• medizinische Informationen
• Verträge
• Kundenkommunikation
• Finanzdaten
• interne Unternehmensdokumente
• Forschungsmaterial
• vertrauliche Informationen

Viele Organisationen und Privatpersonen bevorzugen Arbeitsabläufe, bei denen sensible Texte niemals ihre eigenen Systeme verlassen.

Lokaler KI-Datenschutz bedeutet, dass sensible Informationen direkt auf Ihrem eigenen Gerät erkannt und entfernt werden, anstatt in der Cloud verarbeitet zu werden.

Der Text bleibt während des gesamten Anonymisierungsprozesses auf Ihrem PC.

Dies kann dazu beitragen, Risiken zu reduzieren im Zusammenhang mit:

• Datenoffenlegung
• Cloud-Uploads
• externer Verarbeitung
• Compliance-Anforderungen
• Vertraulichkeitsverpflichtungen
• internen Sicherheitsrichtlinien

Viele Menschen verwenden ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok und andere KI-Assistenten mit Texten aus der Praxis.

Nutzer fügen häufig Folgendes ein:

• E-Mails
• Support-Tickets
• Besprechungsnotizen
• Verträge
• medizinische Berichte
• Kundenanfragen
• Forschungsnotizen
• interne Kommunikation

Diese Texte enthalten häufig personenbezogene Daten (PII) oder vertrauliche Geschäftsdaten.

Das lokale Entfernen sensibler Informationen vor der Nutzung von LLMs oder KI-Chatbots sorgt für einen sichereren Arbeitsablauf.

Originaltext

Konto ZX-44019 gehört Nina Patel aus Dublin.
Bitte senden Sie die Bestätigung an [email protected], bevor Sie den Zugriff wieder aktivieren.

Einfache Schwärzung

Konto [REDACTED] gehört [REDACTED] aus [REDACTED].
Bitte senden Sie eine Bestätigung an [REDACTED], bevor Sie den Zugriff wieder aktivieren.

Anonymisiert

Account [SECRET] gehört [PERSON] aus [LOCATION].
Bitte senden Sie eine Bestätigung an [EMAIL], bevor Sie den Zugriff erneut aktivieren.

Pseudonymisiert

Account [SECRET_1] gehört [PERSON_1] aus [LOCATION_1].
Bitte senden Sie eine Bestätigung an [EMAIL_1], bevor Sie den Zugriff erneut aktivieren.

Der nützliche Kontext bleibt erhalten, während sensible Informationen lokal entfernt werden, bevor der Text mit KI-Systemen geteilt wird.

Redaxa wurde für datenschutzfreundliche KI-Workflows mit lokaler Verarbeitung entwickelt.

Die Anwendung läuft lokal auf Ihrem eigenen PC.

Keine Cloud-Verarbeitung. Keine externe KI erforderlich. Keine Dokument-Uploads.

Redaxa unterstützt Nutzer dabei:

• sensible Informationen automatisch zu erkennen
• riskante Inhalte hervorzuheben
• sensible Texte zu schwärzen, zu anonymisieren oder zu pseudonymisieren
• Texte sicher vorzubereiten, bevor KI-Assistenten verwendet werden
• Texte lokal ohne Cloud-Uploads zu verarbeiten

Lokaler KI-Datenschutz kann nützlich sein für:

• Gesundheitsorganisationen
• Rechtsabteilungen
• Forschungseinrichtungen
• Organisationen des öffentlichen Sektors
• Unternehmenskommunikation
• datenschutzbewusste Nutzer
• Nutzer, die mit vertraulichen Dokumenten arbeiten

Besonders relevant ist dies in DSGVO-sensiblen Umgebungen oder überall dort, wo sensible Informationen sorgfältig behandelt werden müssen.