Utiliser les assistants IA en toute sécurité dans le cadre du RGPD
Comment utiliser l’IA sans exposer de données sensibles
Le risque caché des assistants IA
Les utilisateurs collent :
- des e-mails
- des tickets de support
- des contrats
- des notes de réunion
- des informations médicales
- des demandes clients
- des messages privés
- des documents internes
Le problème : ces textes contiennent souvent des informations personnelles ou confidentielles.
Par exemple :
- des noms
- des adresses e-mail
- des identifiants clients
- des numéros de contrat
- des IBAN
- des numéros de téléphone
- des informations sur les patients
- des adresses privées
- des données internes de l’entreprise
Dans de nombreux cas, les utilisateurs ne réalisent même pas la quantité d’informations sensibles qu’ils envoient à des outils d’IA publics.
Pourquoi cela peut devenir un problème de RGPD
Le transfert de données personnelles non filtrées de clients, d’employés ou de patients vers des systèmes d’IA externes peut entraîner des risques concernant :
- La confidentialité
- Les contrats de sous-traitance des données
- Les transferts internationaux de données
- Les obligations de conformité
- Le secret professionnel
- Les politiques internes de sécurité
Cela devient particulièrement problématique lorsque des personnes utilisent de manière informelle des outils d’IA publics, des plateformes d’IA générative ou des chatbots d’IA dans le travail quotidien, la recherche, le support, les examens juridiques, la communication médicale ou des tâches privées.
Un flux de travail plus sûr avant l’utilisation de l’IA
Un flux de travail plus sûr avant d’utiliser ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok ou d’autres LLM consiste à :
- Supprimer, anonymiser ou pseudonymiser localement les informations sensibles
- Vérifier la version nettoyée
- Utiliser le texte assaini dans des systèmes d’IA
- Restaurer ensuite localement les espaces réservés pseudonymisés si nécessaire
Cela permet de réduire les risques liés à la confidentialité, à la protection des données et à la conformité, tout en conservant l’utilité du texte pour le travail assisté par l’IA.
Exemple
Texte original
Le client Peter Müller de Berlin a appelé au sujet de la facture 48372.
Son IBAN est DE89370400440532013000 et son adresse e-mail est [email protected].
Version pseudonymisée
Le client [PERSON_1] de [LOCATION_1] a appelé au sujet de la facture [NUMBER_1].
Son IBAN est [IBAN_1] et son adresse e-mail est [EMAIL_1].
Le contexte utile reste intact tandis que les informations sensibles sont supprimées.
Pourquoi le traitement local est important
De nombreux outils de caviardage, d’anonymisation et de confidentialité pour l’IA exigent que les utilisateurs téléchargent des documents ou du texte vers un service cloud.
Pour les informations sensibles, cela peut devenir un problème de sécurité, de confidentialité ou de conformité.
Redaxa fonctionne différemment.
Tout le traitement du texte s’effectue localement sur votre propre PC. Aucun téléchargement de document. Aucun traitement dans le cloud. Aucune IA externe requise.
Cela rend Redaxa particulièrement adapté aux :- environnements sensibles au RGPD
- services juridiques
- secteur de la santé et informations des patients
- documents de recherche
- communications privées
- documents professionnels
- utilisateurs souhaitant préparer des textes avant d’utiliser des assistants IA
Utilisez Redaxa avant d’envoyer du texte à des systèmes d’IA
- détecter automatiquement les informations sensibles
- mettre en évidence les contenus à risque
- caviarder les données personnelles
- anonymiser ou pseudonymiser les informations sensibles
- préparer les textes en toute sécurité avant d’utiliser des LLM, des chatbots IA ou des outils d’IA générative