Persoonsgegevens verwijderen vóór het gebruik van LLM’s

Wat is PII?

PII staat voor Personally Identifiable Information en verwijst naar persoonsgegevens.

Dit omvat alle informatie waarmee een persoon direct of indirect kan worden geïdentificeerd.

Veelvoorkomende voorbeelden van PII zijn:

volledige namen
e-mailadressen
telefoonnummers
woonadressen
paspoort- of identiteitsnummers
klant-ID’s
IBAN’s en bankgegevens
medische informatie
supporttickets met persoonsgegevens
interne bedrijfsinformatie gekoppeld aan personen

In veel praktijkdocumenten komen meerdere soorten PII samen voor.

Waarom PII belangrijk is bij het gebruik van LLM’s

Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok en andere AI-assistenten worden steeds vaker gebruikt voor:

het samenvatten van documenten
het herschrijven van e-mails
het analyseren van supportverzoeken
het extraheren van informatie
vertaling
onderzoek
het genereren van concepten
ondersteuning bij programmeren

Om deze systemen te gebruiken, plakken mensen vaak ruwe tekst rechtstreeks in AI-chatbots of generatieve AI-platforms.

Het probleem is dat deze teksten vaak gevoelige persoonlijke of vertrouwelijke informatie bevatten.

Gebruikers kunnen onbedoeld privégegevens, klantinformatie, patiëntgegevens, interne documenten of wettelijk beschermde informatie delen met externe AI-systemen.

Voorbeelden van gevoelige gegevens in LLM-prompts

Gevoelige informatie in prompts kan het volgende bevatten:

klantgesprekken
medische dossiers
contracten
supporttickets
communicatie van medewerkers
juridische documenten
financiële gegevens
onderzoeksmateriaal
privéberichten

Zelfs ogenschijnlijk onschuldige tekst kan verborgen identificatoren bevatten die personen of vertrouwelijke bedrijfsinformatie kunnen blootstellen.

Een veiligere workflow vóór het gebruik van AI

Een veiligere workflow vóór het gebruik van LLM’s is:

Gevoelige informatie automatisch detecteren
De tekst redigeren, anonimiseren of pseudonimiseren
De opgeschoonde versie gebruiken met AI-systemen
Indien nodig achteraf lokaal gepseudonimiseerde placeholders herstellen

Dit helpt privacy-, beveiligings- en compliancerisico’s te verminderen, terwijl de tekst bruikbaar blijft voor AI-ondersteunde taken.

Voorbeeld

Originele tekst

Klant Sarah Johnson uit London nam contact op met de ondersteuning met betrekking tot account AC-48372.
Haar e-mailadres is [email protected] en haar telefoonnummer is +44 7700 900123.

Gepseudonimiseerde versie

Klant [PERSON_1] uit [LOCATION_1] nam contact op met de ondersteuning met betrekking tot account [SECRET_1].
Haar e-mailadres is [EMAIL_1] en haar telefoonnummer is [PHONE_1].

De belangrijke context blijft behouden terwijl persoonlijk identificeerbare informatie wordt verwijderd.

Waarom lokale verwijdering van PII belangrijk is

Veel anonimiserings- of AI-privacytools vereisen dat gebruikers documenten of tekst uploaden naar een clouddienst.

Bij gevoelige gegevens kan dit zelf privacy- of complianceproblemen veroorzaken.

Redaxa werkt lokaal op uw eigen pc.

Geen cloudverwerking. Geen externe AI vereist. Geen documentuploads.

Daardoor is Redaxa geschikt voor:

AVG-gevoelige workflows
juridische en medische omgevingen
onderzoeksinstellingen
zakelijke communicatie
gebruikers die met vertrouwelijke documenten werken
het voorbereiden van tekst voordat LLM’s of AI-assistenten worden gebruikt

Tekst veilig voorbereiden voordat AI wordt gebruikt

Redaxa helpt gebruikers tekst veilig voor te bereiden voordat deze naar ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok of andere LLM’s wordt verzonden.

PII automatisch detecteren
gevoelige informatie markeren
persoonsgegevens afschermen
tekst anonimiseren of pseudonimiseren
prompts veilig voorbereiden voordat AI-systemen worden gebruikt

De applicatie werkt lokaal en ondersteunt meerdere talen.